摘要
本发明涉及一种智能农业监测装置及方法。装置包含数据采集、传输、处理、报警和电源模块。数据采集模块用多种传感器收集环境信息,数据传输模块通过无线技术传输数据。数据处理模块内的多模态数据融合、深度学习优化、实时趋势预测和异常数据诊断单元协同工作,分析数据并为决策提供依据。报警模块在数据异常时通知管理人员,电源模块确保装置持续运行。该发明解决传统监测方式的不足,能全面精准监测农业环境和农作物生长状况,通过深度学习优化病虫害识别,预测环境参数趋势和病虫害风险,保障数据准确,提升农业生产智能化水平,降低人力成本,在现代农业生产中具有重要应用价值。
技术关键词
病虫害图像
智能农业监测装置
多模态数据融合
深度学习优化
数据传输模块
数据处理模块
农作物生长状况
数据采集模块
皮尔逊相关系数
ARIMA模型
光照强度传感器
预训练模型
酸碱度传感器
逻辑回归模型
生成对抗网络
电源模块
异常数据
系统为您推荐了相关专利信息
医学影像检查技术
判断方法
患者
模拟模型
测试模块
伺服控制方法
快速门
切换控制策略
传感器冗余
伺服控制系统
土壤分类方法
分类模型构建
多模态数据融合
数据预处理技术
重构
关键点
多模态数据融合
像素
姿态识别方法
摄像传感器
智能监测系统
数学模型
皮尔逊相关系数
参数
数据处理模块