摘要
本申请属于声场环境建模领域,具体公开了一种基于生成对抗网络的房间脉冲响应模拟方法及系统。其中,该方法包括:将公开的房间脉冲响应数据集与纯净音频数据集进行卷积,同时加入噪声,得到混响音频训练数据集;将构建好的混响音频训练数据集输入到物理参数估计网络进行预训练,同时计算该网络的损失函数,并通过梯度反向传播调整该网络参数;冻结物理参数估计网络,联合训练生成对抗网络,将预训练的物理参数估计网络作为物理约束模块,引导生成对抗网络中的生成器输出符合物理规律的房间脉冲响应。本申请可有效减小生成脉冲响应失真的问题,使生成的脉冲响应更加接近于真实数据。
技术关键词
房间脉冲响应
生成对抗网络
物理
混响时间
音频
卷积循环神经网络
神经网络模型
数据
网络模块
波形
声场环境
参数
模拟系统
噪声
分阶段
编码
关系
算法
系统为您推荐了相关专利信息
卷积神经网络模型
演化策略
配网
优化卷积神经网络
协方差矩阵
音频处理器
深度睡眠模式
预处理器
芯片模组
数据
服装搭配推荐方法
条件生成对抗网络
多模态
服装搭配推荐系统
融合特征
多模态特征融合
识别优化方法
序列
关键点
音视频