矿石破碎能耗公式及能耗的预测方法、装置、设备及介质

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矿石破碎能耗公式及能耗的预测方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510565234
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120509295A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本申请涉及人工智能及矿物加工技术领域,公开了一种矿石破碎能耗公式及能耗的预测方法、装置、设备及介质,包括:以多组矿堆的矿石粒度分布和对应的矿石破碎能耗构建数据集;将数据集输入至DeepSet网络中,获得矿石粒度分布及矿石破碎能耗的特征向量;将多组特征向量输入至KAN网络中,获得矿石破碎能耗预测公式,或,将数据集输入至KAN网络中,获得矿石破碎能耗预测公式。本申请利用KAN网络或结合DeepSet模型和KAN模型对矿石破碎能耗与矿石粒度分布之间关系进行学习和挖掘,可以准确获取矿石破碎能耗预测公式,进而可据此对应的更改矿石爆破方案,以在破碎能耗尽可能小的情况下爆破矿石,达到高效节能的目的。
技术关键词
矿石 能耗 特征融合网络 瓶颈 视觉 计算机设备 数据 YOLO模型 网络模块 电表 融合特征 注意力 可读存储介质 检测头 卷积模型 处理器 指令 时间同步
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