模型训练方法、故障诊断方法及相关装置、设备、介质

本申请提供了模型训练方法、故障诊断方法及相关装置、设备、介质。该方法包括：获取所述电机轴承在运行状态中的源域数据集和目标域数据集；对所述源域数据集进行数据增强，得到源域增强数据集；基于所述源域增强数据集和所述目标域数据集训练指定模型，得到所述故障诊断模型。通过数据增强对源域数据进行扩充，并通过优化指定模型得到故障诊断模型，提高了跨域异类别场景下电机轴承故障诊断的准确性。