摘要
本发明提供一种基于多帧检测的海面小目标检测与跟踪方法及系统,该方法提出了一种整体检测网络MF‑IFA‑UNet,该网络基于UNet编码器‑解码器架构,同时在编码器中嵌入了帧间注意力机制模块IFA,使得网络具备在不同时刻关注目标特征的能力,同时提出了一种小区域检测模型SADN,用于对目标可能出现的位置进行二次搜索。对待测RD图进行目标检测时,先通过MF‑IFA‑UNet匹配得到目标轨迹,对于丢失目标再通过区域分割,将得到的局部区域小尺寸RD图输入SADN,通过上述两阶段方法,即使目标在某帧因杂波干扰未被检测到,仍有机会在局部范围内被再次发现,有效避免了轨迹中断,提高了多目标跟踪的稳定性和精度。
技术关键词
跟踪方法
热力图
编码器
匹配模块
卡尔曼滤波器
匈牙利算法
轨迹
杂波背景
采样模块
序列
网络
海杂波
注意力机制
聚类
解码器架构
定位模块
矩阵
跟踪系统
系统为您推荐了相关专利信息
医学图像特征
医学图像分割方法
解码器
校正策略
编码器
关键词
语音识别模型
状态识别方法
机组
信号采集模块
变分自动编码器
剪枝模型
客户端
联邦学习模型
服务端