摘要
本发明实施例提供了一种嗜铬细胞瘤医学图像分割方法和装置、设备及介质。其中,方法包括:获取嗜铬细胞瘤医学图像;将嗜铬细胞瘤医学图像输入至嗜铬细胞瘤分割模型进行图像分割,得到嗜铬细胞瘤医学图像的分割结果,嗜铬细胞瘤分割模型由半监督分割模型和SAM‑Med3D分割模型组成,半监督分割模型包括一个共享的编码器和多个独立的解码器,在编码器的编码路径上设置有多尺度注意力模块,多尺度注意力模块用于加强嗜铬细胞瘤关键特征提取,在多个解码器输出中通过竞争对比选择伪标签,且多个解码器预测产生的位置信息作为SAM‑Med3D分割模型的掩码提示信息来源。基于此,本发明实施例能够提高嗜铬细胞瘤医学图像自动化分割性能。
技术关键词
医学图像特征
医学图像分割方法
解码器
校正策略
编码器
注意力
标签
多尺度
计算机可执行指令
校正方法
模块
动态
因子
处理器
超参数
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位置识别
自动识别方法
预训练模型
编码器
医学影像信息
显著性检测方法
融合特征
图像
特征提取器
RGB特征
数据分布特征
深度学习模型
搜索方法
计算机设备
编码器
特性管理方法
特性管理系统
表达式
遗传编程算法
集成特征选择算法
数据补全方法
转录组学
编码器
掩码矩阵
皮尔逊相关系数