摘要
本发明提供了一种基于信道状态信息指纹数据的用户定位方法。该方法包括:采集采样点上的CSI数据,构建CSI指纹数据库;利用小波分解的方法对CSI指纹数据库中CSI指纹数据进行特征提取,得到CSI特征;利用CSI特征通过非线性映射训练BLS,得到训练好的BLS,利用CSI特征通过LBFGS优化算法训练KAN,得到训练好的KAN;将用户当前位置的CSI指纹数据输入到训练好的KAN和BLS,训练好的KAN和BLS分别输出用户的位置估计信息,将训练好的KAN和BLS分别输出的用户的位置估计信息经温度系数融合得出最终的用户的定位结果。本发明通过设计混合小波去噪策略抑制噪声,利用KAN进行高效特征提取,引入温度驱动的BLS‑KAN动态融合机制,以实现高精度、高适应性且计算高效的室内定位。
技术关键词
指纹数据库
信道状态信息
非线性
定位方法
动态融合机制
节点
数据采集工作
生成对抗网络
移动热点
小波去噪
正则化参数
指纹特征
坐标
算法
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