摘要
本发明提供了一种基于足底压力图建模的帕金森疾病检测方法及系统,其中方法包括步骤S1,将原始足底压力信号划分为固定长度的时间切片序列;步骤S2,将时间切片序列中的每个时间切片转换为足底压力图,步骤S3,对足底压力图输入多层次残差图卷积网络进行多阶空间特征提取,输出多尺度空间特征;步骤S4,对输出多尺度空间特征按时间顺序拼接为时间序列,并输入Transformer编码器,输出全局时间序列特征;步骤S5,基于全局时间序列特征,输出帕金森疾病识别结果。本发明可有效提升检测效率、降低主观因素干扰、增强模型泛化能力,为帕金森病等运动障碍疾病的客观检测提供可靠技术支撑。
技术关键词
疾病检测方法
帕金森
时间序列特征
足底压力信号
节点
空间特征提取
切片
多层次
多层特征融合
疾病检测系统
传感器
注意力机制
输出特征
前馈神经网络
跨层特征
编码器模块
系统为您推荐了相关专利信息
汉明距离
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视频流
文件检索系统
卷积神经网络提取
切换控制方法
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节点运行状态
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算法
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