摘要
本发明公开了一种无人驾驶矿车视觉目标识别与跟踪方法,包括建立车辆数据库,并对车辆进行划分;基于目标识别算法从当前视频帧中识别出所有目标车辆,将获取的车辆图像和数据库进行对比,对目标车辆进行识别;采用基于视觉跟踪实时引导的目标车辆跟踪方法,并预测目标车辆的运动路线;根据匹配关系更新跟踪目标车辆状态,输出更新后跟踪目标车辆。本发明通过全局建模和联系前后帧能力,在一定程度上解决了由于露天矿山场景所导致的目标车辆遮挡、障碍物快速移动、严重形变、目标干扰以及目标清晰度变化等技术挑战。
技术关键词
无人驾驶矿车
车辆跟踪方法
露天矿山
状态向量距离
卡尔曼滤波跟踪
视觉
车辆识别算法
车辆运动模型
图像
车辆识别模块
加油车
皮卡车
洒水车
车载摄像头
模板
系统为您推荐了相关专利信息
进化算法
组合台阶
露天矿山边坡
工程地质调查
边坡安全系数
三维模型
监测方法
岩土体积
点云
计算机可执行指令
泊车路径规划方法
传感器联合标定
装料
深度学习神经网络
点云
轨迹特征
柱体
车辆跟踪方法
分辨率
车辆跟踪装置