一种无人驾驶矿车视觉目标识别与跟踪方法

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一种无人驾驶矿车视觉目标识别与跟踪方法
申请号:CN202510566404
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120510589A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种无人驾驶矿车视觉目标识别与跟踪方法,包括建立车辆数据库,并对车辆进行划分;基于目标识别算法从当前视频帧中识别出所有目标车辆,将获取的车辆图像和数据库进行对比,对目标车辆进行识别;采用基于视觉跟踪实时引导的目标车辆跟踪方法,并预测目标车辆的运动路线;根据匹配关系更新跟踪目标车辆状态,输出更新后跟踪目标车辆。本发明通过全局建模和联系前后帧能力,在一定程度上解决了由于露天矿山场景所导致的目标车辆遮挡、障碍物快速移动、严重形变、目标干扰以及目标清晰度变化等技术挑战。
技术关键词
无人驾驶矿车 车辆跟踪方法 露天矿山 状态向量距离 卡尔曼滤波跟踪 视觉 车辆识别算法 车辆运动模型 图像 车辆识别模块 加油车 皮卡车 洒水车 车载摄像头 模板
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