神经网络模型的存算融合架构参数配置方法、设备、介质

本公开提供了一种神经网络模型的存算融合架构参数配置方法，应用于电子设计自动化和集成电路技术领域。包括：根据存算融合架构的特征重要性向量对第一特征空间进行剪枝，得到第二特征空间，特征重要性向量包括的多个元素分别用于表征存算融合架构的多个硬件参数各自的相对重要性；在第二特征空间确定多个第一特征，第一特征包括各个硬件参数的参数值；对于每个第一特征，根据第一特征和神经网络模型的模型参数特征，对神经网络模型在存算融合架构上的运行性能进行预测，得到与每个第一特征对应的第一性能值；根据多个第一性能值在多个第一特征中确定目标特征；根据目标特征包括的各个硬件参数的参数值对存算融合架构进行参数配置。