基于局部杂波功率估计的雷达无监督神经网络CFAR检测方法

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基于局部杂波功率估计的雷达无监督神经网络CFAR检测方法
申请号:CN202510566559
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120491001A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
基于局部杂波功率估计的雷达无监督神经网络CFAR检测方法,涉及雷达检测技术领域,针对现有自适应CFAR检测器存在在复杂非均匀环境下局部杂波功率估计准确率低,进而导致CFAR检测准确率的问题,本申请利用神经网络准确估计待检测单元处的局部杂波功率,并且本申请的技术方案防止了CUT(峰值点)过于密集导致掩码遮蔽后背景信息的丢失,进而提升对掩码处的局部杂波功率的预测准确度,最终提升了在复杂非均匀背景下的CFAR检测准确率。并且,本申请避免使用真实人工标注数据训练,实际使用时可以利用大规模未标注数据进行训练,相比于智能雷达目标提升了方法对实测数据的泛化性。
技术关键词
CFAR检测方法 无监督神经网络 局部信噪比 掩码矩阵 数据 多普勒 功率 训练神经网络 CFAR检测器 雷达检测技术 回波 智能雷达 基础 虚警概率 坐标 信号 频率 变量
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