一种基于梯度下降的射频匹配参数实时优化方法

本发明涉及数据处理技术领域，具体为一种基于梯度下降的射频匹配参数实时优化方法，获取数字测量数据集，包括性能指标统计测量值；基于数字测量数据集，计算目标代价函数中待优化匹配参数的梯度估计值；通过数据处理梯度估计算法对梯度估计值处理，获得优化匹配参数；对匹配参数施加扰动量矩阵，获取性能指标统计测量值矩阵，得到数据驱动梯度估计值；通过统计逼近模型对性能指标统计测量值计算预测梯度信息；将预测梯度信息与数据驱动梯度估计值进行数据融合处理，生成第一梯度估计值；对当前计算出的第一梯度估计值进行时序数据处理，获得最优梯度估计值；基于概率密度函数生成下一优化迭代周期的优化匹配参数。