摘要
本发明公开了一种模型‑知识双驱动的旅游项目推荐系统和方法,包括数据收集模块、知识图谱构建模块、异构信息聚合/传播模块、注意力加权模块、预测模块。数据收集模块将大语言模型引入到网络抓取技术中,利用关键信息提示词获取构建旅游知识图谱所需的三元组信息。知识图谱构建模块是对信息进行预处理,然后构建旅游知识图谱。异构信息聚合/传播模块基于预处理得到的用户‑物品交互矩阵和知识图谱,将交互信息聚合为知识图谱中的实体信息,再沿着知识图谱中的连接关系进行传播,捕获用户和物品基于知识图谱的高阶语义信息,进一步丰富用户和物品的表示。注意力加权模块利用注意力机制根据头实体和关系的不同,为尾实体赋予不同权重。预测模块是系统的输出模块,用于实现旅游项目推荐。本发明借助大语言模型优化了数据采集和知识图谱构建过程,并且提升了旅游推荐的性能如归一化折损累计增益(NDCG),以及模型的可解释性。
技术关键词
项目推荐系统
知识图谱构建
实体
三元组
数据收集模块
注意力机制
关系
景区门票
抓取技术
大语言模型
语义
矩阵
异构
统一资源定位符
构建知识图谱
HTTP请求
系统为您推荐了相关专利信息
关系抽取方法
大语言模型
关系抽取模型
生成提示词
文本
智能课表
瑜伽
个性化推荐算法
健康风险评估
个性化标签
仿真教学系统
三维实体模型
有限元算法
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流体力学模型