摘要
本申请提供了一种高炉出铁口喷溅检测方法、装置及电子设备,属于高炉炼铁工艺数据处理技术领域。方法包括:实时监控高炉出铁口区域,利用算法检测图像中的剧烈波动、异常亮区及其动态变化;连续采集预设天数的高炉出铁口视频,基于图像分别对喷溅现象和正常出铁状态进行分类标注;将图像缩放至与热成像图像相同的尺寸,整合温度、亮度及边缘纹理特征;构建多模态融合喷溅检测模型并训练;基于模型输出的一行两列向量,经过后处理判断连续5帧均为喷溅类别时最终判定为喷溅事件,反之则判定为正常出铁。实现了对高炉喷溅事件的早期精准检测和实时预警,有效提升了高炉运行的安全性和稳定性。
技术关键词
高炉出铁口区域
图像缩放
纹理特征
橙黄色
数据解码
纯黑色
非易失性计算机存储介质
多模态
放射状
高炉炼铁工艺
成像
火花
条纹
光斑
计算机可执行指令
图像处理模块
电子设备
图像采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
识别系统
图像处理模块
深度学习训练
图像采集模块
掩膜矩阵
光学相干断层扫描
彩色影像数据
特征提取单元
三维卷积神经网络
梯度提升决策树
监督管理系统
砂石骨料
Gabor滤波
数据管理模块
图像识别模块
融合图像特征
图像识别方法
深度学习模型训练
眼睛
影像