一种基于神经网络的雷击林火数值模拟方法、系统、设备及介质

本发明属于数值模拟技术领域，并公开了一种基于神经网络的雷击林火数值模拟方法、系统、设备及介质，包括：构建雷击林火基于观测物理量的数值模拟模型，构建全连接神经网络，所述全连接神经网络的输入为坐标点，输出为对应的坐标点的电场和磁场的矢量表示；所述坐标点空间坐标和时间坐标；在定义域内采样一组训练坐标点数据；将采样的坐标数据输入所述全连接神经网络进行分类预测，并根据目标损失函数进行训练，得到训练好的全连接神经网络；基于训练好的全连接神经网络预测定义域内任意坐标点处的电场和磁场的分布情况。本发明所述技术方案能够高效精确的实现数值模拟。