摘要
本发明公开了基于铝合金零部件制造加工智能调度与协同作业系统及其方法,涉及铝合金零部件制造加工技术领域,该系统包括以下组成部分:数据采集与传输模块:在铝合金零部件铸造各环节布置多种传感器采集材料性能与加工参数数据,经加密传输到处理中心,通过数据清洗、格式转换和归一化预处理;本发明通过机器学习与流体动力学模拟技术的协同运作,对铝合金铸造全流程进行实时、精准的智能调控,并且机器学习分析模块能实时监测材料性能并预判其未来变化趋势,流体动力学模拟模块可深入剖析铸造缺陷产生根源,将其能提前预防气孔、缩松缺陷,确保产品性能稳定,满足汽车零部件等对高质量铝合金制品的严苛需求。
技术关键词
铝合金零部件
协同作业系统
铝合金材料
动态预测模型
铸造缺陷
铸造工艺参数
模拟模型
传输模块
决策
数据
分析模块
机器学习算法
智能算法
材料性能预测
协同作业方法
训练机器学习模型
模糊推理系统
特征提取技术
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动态预测模型
储层地质参数
多段裂缝
动态预测方法
多段压裂水平井
智能预测方法
网格
融合算法
多模型
动态预测模型
废气再循环控制
动态调节方法
发动机
EGR率
EGR阀开度
同轴吹气装置
激光
拉法尔喷嘴
阶段
脉冲工作模式