摘要
本发明公开了一种多无人机编队高效协同控制方法,属于无人机领域。本发明通过生成器和判别器协同,在数字孪生模型中利用多样化场景和故障模型训练策略,设计多层级奖励函数并动态调整,能更好应对复杂任务和场景,全面提升协同效率。在执行复杂搜索救援任务时,可更合理地分配搜索区域和任务,提高救援效率。借助数字孪生体动力学仿真预测无人机状态并修正误差,实时闭环优化机制能在飞行异常时迅速重规划路径,还通过域自适应模块减小虚拟与现实数据差异。当遇到新障碍物时,本发明的技术方案可重新规划安全路径,同时通过多技术融合的协同规划与避障,提升了无人机编队协同飞行的安全性和可靠性。
技术关键词
多无人机编队
协同控制方法
数字孪生模型
三维环境模型
动态障碍物
无人机编队协同飞行
空气动力学模型
动作策略
参数
生成动作
规划
改进型螺旋
扩展卡尔曼滤波
走廊技术
预测无人机
多源异构数据
系统为您推荐了相关专利信息
机械构件
磨损形貌
分析预测方法
粗糙接触面
粗糙表面形貌
数字孪生建模方法
数字孪生模型
装备
实时数据
融合策略
发电控制系统
蒸汽余热
数字孪生模型
透平机
透平发电机
能效优化控制系统
加热炉
光纤布拉格光栅应变传感器
变量
监测模块
牵引式机器人
导盲系统
机器人本体
三维点云信息
三维激光雷达