摘要
本发明属于配电线路智能运检的技术领域,更具体地,涉及一种基于多源数据融合的配电线路隐患告警智能降噪方法、电子设备及存储介质。所述方法包括:采用智能传感器与可视化监拍装置实现数据的采集;构建时空对齐引擎对配电线路上所采集数据进行多源数据融合;改进YOLOv5s模型对配电线路隐患告警数据进行统计、分析与清洗;基于XGBoost算法对配电线路隐患告警特征构建标签数据;进行告警特征模型训练,构建隐患告警的多维特征向量;进行第一阶段告警识别,识别出配电线路隐患的有效告警与无效告警噪声数据;进行第二阶段配电线路重复告警降噪过滤处理。本发明解决了配电线路隐患无效告警数量大、配电运维人员运维效率低、有效告警处置效率低的问题。
技术关键词
告警智能
降噪方法
XGBoost算法
配电线路运维
监拍装置
多维特征向量
配电线路智能
智能传感器
动态权重分配
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时间同步
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