一种基于多源数据融合的配电线路隐患告警智能降噪方法、电子设备及存储介质

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一种基于多源数据融合的配电线路隐患告警智能降噪方法、电子设备及存储介质
申请号:CN202510567221
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120449045A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明属于配电线路智能运检的技术领域,更具体地,涉及一种基于多源数据融合的配电线路隐患告警智能降噪方法、电子设备及存储介质。所述方法包括:采用智能传感器与可视化监拍装置实现数据的采集;构建时空对齐引擎对配电线路上所采集数据进行多源数据融合;改进YOLOv5s模型对配电线路隐患告警数据进行统计、分析与清洗;基于XGBoost算法对配电线路隐患告警特征构建标签数据;进行告警‌特征模型训练,构建隐患告警的‌多维特征向量;进行第一阶段告警识别,识别出配电线路隐患的有效告警与无效告警噪声数据;进行第二阶段配电线路重复告警降噪过滤处理。本发明解决了配电线路隐患无效告警数量大、配电运维人员运维效率低、有效告警处置效率低的问题。
技术关键词
告警智能 降噪方法 XGBoost算法 配电线路运维 监拍装置 多维特征向量 配电线路智能 智能传感器 动态权重分配 校验模块 时间同步 机器可读存储介质上存储 时间戳引擎 图像特征编码 噪声数据 存储模块 非平稳数据 索引
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