基于自注意力机制和生成对抗网络的图像转换方法和系统

本发明公开了基于自注意力机制和生成对抗网络的图像转换方法和系统。第一步，通过灰度图像生成网络将SAR图像生成清晰的灰度图像，进而利用全局特征提取模块对SAR图像进行全局特征提取，将提取的特征与第一步的灰度图像融合；第二步将融合图像输入到第二步的生成网络转换为高质量的光学图像。与双步生成相对应，判别器同样采用了双重判别策略，分别对双步生成器输出的图像进行判别。判别器模型也采用了由粗到细的多尺度判别机制，能够在不同分辨率下同时对图像的全局一致性和局部细节进行独立评估，从而提升整体生成效果，使得生成的图像更清晰和逼真。实验结果表明，本方法能够准确生成光学图像的细节，在边缘清晰度和光谱信息的表现尤为突出。