一维声学漫反射超表面优化排布方法、设备及存储介质

本发明公开了一维声学漫反射超表面优化排布方法，包括：L1.初始化超表面单元及对应单元排列，计算其声压分布并获取散射声压分布的标准差；L2.采用MCMC退火优化实现单元排列方案的全局搜索，获取超表面单元的最优排列方案作为Q‑Learning的初始状态；L3.利用Q‑Learning强化学习进一步优化排列，使最优单元排列方案的超表面散射更均匀，获取优化后的超表面排列；L4.计算优化后超表面的散射声压，并绘制优化后声场分布极坐标图。本发明在优化初期能够全局搜索，快速收敛到较优的单元排列结构，避免陷入局部最优；并在优化后期对初步结果进行局部精调，实现漫反射散射能量在各个方向上的最大均匀性。