摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的智能安防方法及系统,涉及智能安防技术领域;采集目标区域内的视频数据,对视频数据进行抽帧处理得到图像识别集;对图像识别集中的图像进行去噪处理得到有效图像集;将有效图像集中的每一图像都代入预设模型得到每一图像中对应的检测对象;根据有效图像集中每一图像对应的检测对象,建立检测对象在时间序列上的变化轨迹,根据变化轨迹进行异常行为检测,若检测到异常行为发出警报。通过图像去噪处理提升图像质量后代入预设模型增强对部分遮挡目标的识别能力,在识别到对象后,建立检测对象的时间序列轨迹,从而分析其行为模式,从而更容易检测异常行为,降低了误报或漏报的风险,提高了系统识别的准确率。
技术关键词
注意力
智能安防方法
融合特征
输出特征
双树复小波变换
智能安防系统
输入模块
池化特征
对象
通道
Sigmoid函数
轨迹
输出模块
视觉
匈牙利算法
描述符
智能安防技术
图像转换模块
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习特征
图像特征提取
多尺度特征融合
网络结构
检测头
电池健康状态
深度学习模型
充放电数据
通道注意力机制
充放电特征
融合图像特征
多模态数据融合
交叉注意力机制
时序分析模块
融合多模态信息