摘要
本发明提供了一种基于抑郁症正念治疗方案的动态调整方法,涉及医疗保健信息技术领域,包括:患者多维信息采集,收集生活行为风险数据、心理量表数据和认知功能评估数据;综合评估患者抑郁水平等级;根据患者多维信息确定治疗疗法模块优先级;生成初始治疗方案;计算每日任务综合权重值,动态调整次日训练内容;以及阶段性评估患者状态,重新计算各疗法模块优先级,优化治疗方案。本发明通过多维数据融合评估和智能算法动态调整,构建了完整的闭环反馈优化系统,实现了抑郁症治疗方案的精准化和个性化,有效提高了治疗效果和患者依从性,降低了复发风险,为抑郁症患者提供了更科学、有效的治疗方案。
技术关键词
患者
认知功能评估
动态
抑郁
心理量表
多元线性回归分析
校正
闭环反馈优化
时间段
因子权重
模块
风险
智能算法
指标
数据
职业
高比例
疾病
年龄
运动
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