一种基于基坑工程集成学习模型的预警方法及系统

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一种基于基坑工程集成学习模型的预警方法及系统
申请号:CN202510567873
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120541918A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于基坑工程集成学习模型的预警方法及系统,该方法包括:获取标准监测数据、趋势分量和波动成分;确定第一时间窗口、超阈值和低阈值时间滞后、第一稳定阶段和新变化典型间隔,进而确定训练窗口和预测窗口;获取训练和预测标准监测数据,训练基学习器模型并预测,获取预测结果;基于预测标准监测数据,获取修正后模型预测值,对比实际观测值获取历史预测误差:若超出阈值,调整两个窗口,直至误差低于阈值,获取集成学习模型,并对基坑进行沉降变形预测获取预测结果。本发明提供的一种基于基坑工程集成学习模型的预警方法及系统,能够实现模型实时更新、提高预测精度、增强预警可靠性、精准把握变形趋势,保障施工及周边安全。
技术关键词
集成学习模型 预测误差 基坑工程 模型预测值 预警方法 学习器 低阈值 模型训练模块 阶段 典型 滑动窗口技术 预警模块 机器学习方法 序列 预警系统 时间段 数据 滤波器
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