摘要
本发明提供了一种基于基坑工程集成学习模型的预警方法及系统,该方法包括:获取标准监测数据、趋势分量和波动成分;确定第一时间窗口、超阈值和低阈值时间滞后、第一稳定阶段和新变化典型间隔,进而确定训练窗口和预测窗口;获取训练和预测标准监测数据,训练基学习器模型并预测,获取预测结果;基于预测标准监测数据,获取修正后模型预测值,对比实际观测值获取历史预测误差:若超出阈值,调整两个窗口,直至误差低于阈值,获取集成学习模型,并对基坑进行沉降变形预测获取预测结果。本发明提供的一种基于基坑工程集成学习模型的预警方法及系统,能够实现模型实时更新、提高预测精度、增强预警可靠性、精准把握变形趋势,保障施工及周边安全。
技术关键词
集成学习模型
预测误差
基坑工程
模型预测值
预警方法
学习器
低阈值
模型训练模块
阶段
典型
滑动窗口技术
预警模块
机器学习方法
序列
预警系统
时间段
数据
滤波器
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预测模型获取方法
大语言模型
序列特征
信道预测方法
注意力机制
强化学习模型
优化调度方法
预测误差
波动特征
负荷预测模型
优化调度模型
储能设备
负荷预测误差
综合能源系统调度
风电
智能决策模型
城市内涝预警方法
数据驱动模型
风险
城市内涝预警装置