一种信道预测模型获取方法、信道预测方法、设备和介质

本申请涉及通信技术领域，公开了一种信道预测模型获取方法、信道预测方法、设备和介质，该方法包括：对原始信道数据进行处理，以获得语义序列特征；将语义序列特征输入大语言模型的自注意力机制模块，以获得目标特征向量；目标特征向量反映了信道的状态信息、信道状态随时间变化的趋势以及信道在空间上的相关性；将目标特征向量输入大语言模型的输出层，以获得目标信道预测矩阵；根据目标信道预测矩阵与实际信道数据获得的预测误差，对大语言模型的参数进行更新，直至更新后的目标信道预测矩阵满足预设条件，则获得信道预测模型。本申请通过大语言模型提取信道数据非线性特征，进而可以实现精准信道状态预测。