基于对抗生成网络与可信执行环境的入侵检测方法及系统

本发明涉及一种基于对抗生成网络与可信执行环境的入侵检测方法及系统，属于入侵检测技术领域。其中，该方法包括获取加密原始流量数据，通过可信执行协同训练所述加密原始流量数据得到入侵检测初模型；通过蒸馏所述入侵检测初模型得到边缘可部署入侵检测初模型；获取边缘实时流量数据，通过所述边缘可部署入侵检测初模型处理所述边缘实时流量数据得到可疑流量集；通过动态对抗进化处理所述可疑流量集和历史入侵攻击集得到抗欺骗安全入侵检测模型，实现在保障数据安全的前提下同步提升零日攻击检测能力与模型抗欺骗性能，并适配边缘场景的实时需求。