摘要
本发明涉及机床加工精度控制技术领域,公开了一种实现高精度加工的龙门架铣床误差补偿系统及方法,该系统包括:多模态传感器模块,数据处理模块,特征提取模块,深度强化学习模块,补偿模块;该方法包括:通过多模态传感器实时采集龙门架铣床加工过程中的误差数据,并对数据进行预处理。随后,采用卷积神经网络提取特征,生成特征向量,并基于深度强化学习算法优化特征向量,生成最优误差补偿策略。最终,依据该补偿策略动态调整加工参数,实时修正加工误差。本发明通过智能化的误差补偿策略,显著提高了龙门架铣床的加工精度、自动化水平,并能实时适应加工过程中的动态变化,有效提升加工质量和生产效率。
技术关键词
误差补偿策略
误差补偿系统
铣床加工过程
龙门架
深度强化学习算法
多模态传感器
生成特征向量
特征提取模块
数据处理模块
卷积特征提取
卷积神经网络提取特征
输入模块
卷积神经网络模块
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