物品推荐方法、装置、设备、可读存储介质和程序产品

本申请涉及一种物品推荐方法、装置、设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括：确定表征物品最细粒度属性信息的所有目标文本元素归一化处理后各自对应的属性标签；获取表征物品之间存在关联关系的最大连通子图；根据各节点的中心度值从所有节点中确定N个目标节点；分别以N个目标节点为迭代起始节点，对连通子图中的剩余节点进行遍历，按照最短路径对最大连通子图进行迭代划分，直到分团的节点数满足预设迭代结束条件，得到关系图谱。将关系图谱中确定待查询物品的关系图谱数据，以及物品结构化数据库中确定的物品结构化数据，作为上下文信息输入大语言模型，得到与问询数据匹配的查询结果。采用本方法能够提高物品推荐效率以及可靠性。