摘要
本公开提供了一种基于网轨隧系统的故障确定方法,可以应用于轨道车辆运行与管理技术领域。该故障确定方法包括:获取目标列车在目标时间段的第一实时运行状态信息和所行驶线路的第一实时运行环境信息;基于预定图谱,确定实时运行状态信息、实时弓网监测数据、实时轨道监测数据和实时隧道监测数据之间的目标关联关系;将目标关联关系输入训练好的目标图神经网络模型,输出与目标列车的运行环境相关的潜在故障信息,其中,潜在故障信息至少包括潜在故障点和故障发生概率,以便在目标列车行驶至潜在故障点之前,对潜在故障点执行故障排除作业。
技术关键词
隧道监测数据
列车监测设备
故障排除作业
神经网络模型
历史运行状态
故障诊断信息
图谱
弓网接触压力
时间段
关系
钢轨廓形
处理器
线路
轨道车辆
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