摘要
本发明提供了一种内孤波模拟分析方法、系统及装置,涉及内孤波模拟分析技术领域,方法主要包括:确定双层流体的第一未知参数及其取值范围;基于物理信息神经网络,通过KdV方程,构造损失函数;对物理信息神经网络进行训练;通过训练完成的物理信息神经网络,对双层流体中的内孤波进行模拟,得到预测值;将预测值进行可视化处理并与KdV方程的参考解进行对比分析,评估物理信息神经网络的预测精度和误差。本方案可对双层流体的内孤波进行自动、可靠地预测;可根据实际情况降低参数种类,从而大幅减小计算量;对特定的边界/初始条件要求少,对噪声数据适用性好;可捕捉大振幅波或强非线性相互作用;在对计算域进行离散化时,仍能保持数值稳定性。
技术关键词
模拟分析方法
物理
神经网络单元
数据接收模块
模拟分析装置
非线性相互作用
模拟分析技术
模拟分析系统
数据处理模块
参数
方程
密度测量仪
测距仪
梯度算法
色散系数
传送信息
噪声数据
存储器
处理器
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充放电数据
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电池
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