基于蒙特卡洛法和多层次聚类的工程结构模态识别方法

本发明属于结构安全监测领域，公开了基于蒙特卡洛法和多层次聚类的工程结构模态识别方法，获取结构动力时程响应的傅里叶谱图，获取结构基频的估计值；通过蒙特卡洛模拟产生多组随机整数，作为SSI‑COV模态识别方法的用户自定义参数，进行相应的模态参数识别。对每一组参数的识别模态点，进行稳定性判别，并将判别后的模态点添加至稳定图，形成多识别结果的稳定图。采用核密度聚类方法估计稳定图中频率特征的概率密度图。在概率密度图中，基于频率突出峰值阈值筛选出多个模态点簇，对模态点簇应用DBSCAN聚类算法，得到多个聚类簇，计算簇的模态参数平均值，获得结构模态参数。