一种机器学习辅助的纸基芯片制备方法

本发明涉及生物医学检测技术领域，公开了一种机器学习辅助的纸基芯片制备方法，所述纸基芯片为纸基在由TMB、DIP和缓冲体系组成的混合溶液中浸泡后烘干而成；包括如下步骤：步骤一、优化缓冲体系；步骤二、优化TMB与DIP浓度；步骤三、获得纸基芯片；步骤四、建立机器学习模型：建立计算机视觉分析模块，对试纸的检测结果进行图像分析；建立反向传播神经网络模型，对数据集进行训练和预测；建立遗传算法模型，进行迭代寻优。本方案结合了机器学习的高精度分析能力和纸基检测的便捷性、低成本，适用于基层医疗机构和家庭使用，能够有效提高局部或系统性疾病（如牙周炎）的早期诊断率，为疾病的早期干预和治疗提供有力支持。