摘要
本申请公开了一种矿石杂质分选系统、方法及储存介质,涉及矿物加工智能化技术领域,解决了现有技术缺乏考虑环境以及特征质量对于分选结果的影响使得分选结果不佳,以及分选方案较为单一,不能适应于工况数据的改变,使得分选方案的效果不佳,进而导致杂质分选系统的准确度和效率较低的技术问题;通过根据矿石数据和环境数据生成决策数据;将决策数据输入至杂质预测联合模型得到杂质类别和杂质含量并以此生成分选方案,随着环境和多模态数据质量的改变动态调整多模态数据的决策权重,使得模型判别时更关注于权重高的数据,提高了杂质判别的准确度,根据工况数据实时调整分选方案,使得分选方案符合企业目标,提高杂质分选系统的准确度和效率。
技术关键词
分选系统
矿石
多模态
人工智能模型
非线性
决策
工况
数据分析模块
激光诱导击穿光谱
X射线荧光光谱
数据采集模块
参数优化算法
上存储计算机程序
关系
数据采集设备
智能化技术
可读存储介质
能耗
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