摘要
本发明提供了基于AI实时反馈的陶瓷卡生产控制方法及系统,包括以下步骤:获取陶瓷卡生产过程中的多维度生产数据,并实时传输至数据处理中心进行预处理。本发明通过传感器精准采集多维度数据,借助图神经网络分析各环节数据关联并生成精准方案,利用数字孪生模块构建模型进行虚拟实验提供优化策略,再依靠AI智能决策模型结合实时数据和优化方案预测质量,系统自动快速生成调整指令并通过边缘计算反馈给设备,同时运用强化学习算法动态调度设备运行,有效解决了原料误差、人工经验依赖、温度控制不均等问题,实现了生产过程的实时动态调整,提升了产品性能一致性、质量稳定性和整体质量,满足了对陶瓷卡高质量、高性能的生产需求。
技术关键词
智能决策模型
数字孪生模型
陶瓷
数据处理中心
强化学习算法
深度强化学习
边缘计算技术
贝叶斯网络推理
策略
消息传递机制
指令
预警模块
实时数据
控制系统
训练集数据
调度设备
系统为您推荐了相关专利信息
智能化船舶
决策系统
数据采集模块
数字孪生模型
气象传感器
面向海量监控数据
深度强化学习模型
数据迁移路径
深度强化学习算法
边缘计算中心
在线教育系统
学习路径推荐
非线性动力学
在线教育方法
个性化学习路径
管控方法
历史负荷数据
协调控制模块
对象
强化学习算法