基于多源异构数据得到预测结果的方法及系统

本发明实施例提供了一种基于多源异构数据得到预测结果的方法及系统，涉及数据处理的技术领域。其中，该方法包括：基于特征分词器Feature Tokenizer模块将多源异构数据转换成统一的预设格式数据；其中，所述多源异构数据为表格数据；基于多头自注意力模型Transformer模块对所述预设格式数据进行挖掘、分析、预测，以得到预测结果。通过本发明实施例，解决了相关技术中因挖掘力度不足导致预测准确度低的问题，实现了对多源异构数据预测结果准确度的提升的效果。