用于肉食品检测的无源智慧标签及肉食品新鲜度检测方法

AITNT
正文
推荐专利
用于肉食品检测的无源智慧标签及肉食品新鲜度检测方法
申请号:CN202510569089
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120629268A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种用于肉食品检测的无源智慧标签及肉食品新鲜度检测方法,用于肉食品检测的无源智慧标签包括换能器、敏感元件、模拟前端、微处理器、NFC芯片和天线;敏感元件用于吸附肉类腐败时挥发出的生物胺,换能器将生物胺的浓度转化为的电阻抗信号;模拟前端采集敏感元件输出的电阻抗信号转换为数字信号;微处理器根据数字信号以及肉类挥发性盐基总氮含量与阻抗变化量之间的映射关系获取肉食品中氮含量;NFC芯片通过天线将肉食品中氮含量发送至客户端,实现多种贮藏条件、多种运输条件下肉食品新鲜程度的检测,并且通过氮含量量化新鲜度指标,为检测食材与菜肴是否新鲜提供技术支持。
技术关键词
新鲜度检测方法 NFC芯片 微处理器 凯氏定氮法 标签 非暂态可读存储介质 模数转换电路 电压调节器 天线 换能器 叉指电极 生物 客户端 电阻抗 信号 稳压电路 整流器 交流电
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于改进TransUnet的图像分割方法
医学图像分割方法 医学图像分割模型 随机梯度下降 冗余特征 多层感知机
2
一种数字人的交互评估方法、装置、存储介质和设备
序列 文本 视频 人机交互性能 面部
3
一种基于动态top-k选择专家模型的文本常识推理方法
数据集构建方法 动态 依存句法分析 自然语言文本 模型训练方法
4
超声下神经-肌肉的功能-结构结合体的状态评估方法
超声图像信息 结合体 状态评估方法 状态评估程序 序列
5
问答方法、问答大模型训练方法、相关设备及程序产品
模型训练方法 问答方法 模式识别 样本 信号
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号