摘要
本发明公开了一种腐蚀损伤多模态标准数据集构建方法,该方法包括采集多模态数据,如表观损伤图像和微观金相图像;数据清洗与增强、腐蚀特征标注、特征提取与选择、数据建模与验证、数据集标准化和数据集验证等流程,以此构建高质量、标准化的腐蚀损伤数据集。本发明中提供的方法构建的标准数据集可用于工业产品在自然环境中的腐蚀损伤评估,显著提高测试效率和准确性。
技术关键词
数据集构建方法
重要性评估方法
机器学习模型
记录环境参数
图像滤波算法
统计方法
高分辨率相机
研磨预处理
扫描电子显微镜
交叉验证方法
金相显微镜
生成对抗网络
盐雾浓度
多模态特征
深度学习模型
评估算法
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