摘要
本发明涉及一种基于语义对齐融合和内容驱动动态增强的红外小目标检测方法,包括以下步骤:步骤1、提取图像中的尺寸、边缘信息;步骤2、基于步骤1提取的尺寸和边缘信息,自适应地选择最适合的增强操作,对图像进行增强;步骤3、在步骤2得到的增强图像基础上,通过语义对齐融合模块有效融合不同特征,以增强图像信息;步骤4、使用步骤3中语义对齐后的特征,通过解码器实现红外小目标的检测。本发明提出的基于语义对齐融合和内容驱动动态增强的红外小目标检测方法,采用联合优化策略,能够自适应地为每张图像选择合适的图像级增强操作,同时对原始图像进行自适应放大。该算法能够有效检测红外小目标,并显著降低漏检率。
技术关键词
语义
空间金字塔池化
空洞
动态
注意力
参数化技术
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多尺度特征
尺寸
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图像增强
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