基于卷积神经网络的医疗图像增强方法及相关装置

本申请实施例涉及数据处理领域，提供一种基于卷积神经网络的医疗图像增强方法及相关装置，所述方法包括：获取医疗图像数据集；根据所述医疗图像数据集，采用卷积神经网络的第一层卷积层输出医疗图像卷积特征图数据集；根据所述医疗图像卷积特征图数据集采用改进pnmix对所述卷积神经网络进行调整，得到医疗图像增强模型；采用所述医疗图像增强模型对医疗图像特征图进行数据增强，得到增强后的医疗图像特征图，能够根据卷积神经网络的第一层卷积层输出医疗图像特征数据集，采用改进pnmix增强后的医疗图像特征图对卷积神经网络调整，得到能够更加精确识别医疗图像的医疗图像增强模型。