行为数据识别、模型训练方法和装置

本申请实施例提供了一种行为数据识别、模型训练方法和装置、计算机设备、介质、程序产品。涉及计算机技术领域。该方法包括：获取多条行为序列数据；基于多条行为序列数据构建行为数据图；基于行为数据图中的有向边的权重值对行为数据图进行加权游走，生成多个节点的上下文序列；基于多个所述上下文序列对词嵌入模型进行训练，以得到每个节点对应的嵌入向量；获取多个行为序列样本数据，基于每个节点对应的嵌入向量对多个行为序列样本数据进行编码，得到多个行为序列编码向量；基于多个行为序列编码向量对时域卷积网络模型进行训练，得到行为数据识别模型。本申请的技术方案可以提高异常行为数据识别的准确率。