摘要
本发明属于生物信息学技术领域,公开一种转录因子和转录因子靶点的预测方法及系统,包括以下步骤:收集大肠杆菌的信息数据,建立大肠杆菌代谢调控知识图谱,并利用大肠杆菌代谢调控知识图谱及ESM‑2模型,构建异质图;利用编码算法对异质图进行编码处理,并采用图注意力网络为主干,根据编码处理后的异质图构建FM‑HGN模型;利用FM‑HGN模型对转录因子进行预测,并根据转录因子预测结果,结合转录因子的调控信息,识别转录因子靶点。本发明不仅能够直接从现有的知识库中挖掘出大肠杆菌的关键转录调控关系,而且为未来预测和分析转录调控网络提供了坚实的基础。
技术关键词
转录因子
结点
异质
注意力
嵌入特征
编码算法
图谱
网络
生物信息学技术
序列
线性变换矩阵
图形化结构
模型预训练
邻居
数据
基因
预测系统
系统为您推荐了相关专利信息
识别方法
数据编码
血清同型半胱氨酸
电子健康档案系统
风险
卷积网络模型
数据融合方法
电网设备
样本
计算机设备
跟踪方法
特征提取模块
融合特征
多模态
输出特征