摘要
本发明涉及图像处理技术领域,更具体地,本发明涉及一种基于图像识别的铝型材定位识别方法,包括:获取铝型材图像的灰度图像;利用Harris算法计算所述灰度图像中各像素点的响应函数值,并根据像素点的灰度异常度和几何异常度对所述响应函数值进行加权,得到各像素点的最终响应函数值,其中像素点的灰度异常度和像素点邻域内所有像素点灰度值的方差呈正相关。本发明根据各像素点灰度异常度、几何异常度获取各像素点响应权重,根据各像素点响应权重和响应函数值得到最终响应函数值,将最终响应函数值高的像素点标记为角点,从而减少阴影和反光区域边界上产生的虚假角点的问题,达到使后续角点匹配更加准确,提高铝型材定位精度。
技术关键词
像素点
定位识别方法
铝型材
邻域
平滑度
图像处理技术
滚筒
边缘检测
模板
矩阵
轮廓
线性
坐标
算法
反光
标记
序列
间距