一种历史建筑砖墙面损伤智能识别与诊断方法

本发明涉及历史建筑保护技术领域，且公开了一种历史建筑砖墙面损伤智能识别与诊断方法，通过融合无人机高精度影像采集、深度学习语义分割与多模态特征分析技术，突破传统人工勘查效率低、主观性强、细节易遗漏的局限，实现大范围墙面损伤的自动化快速定位与精准分类。利用自适应图像配准算法消除环境畸变，结合损伤概率预测模型提取细微纹理特征，有效区分盐析结晶、植物根系侵蚀与风化剥落等复杂损伤形态；通过三维空间聚类与可视化标记技术，直观呈现损伤分布密度与演变趋势，为科学制定分级修复策略提供可靠依据。此外，通过建立损伤数据库与智能诊断模型迭代优化，可长期跟踪建筑健康状况，为文化遗产的预防性保护与可持续管理提供技术支撑。