一种基于穿戴设备的老人健康状况预测方法

本发明涉及老年健康监测技术领域，具体是指一种基于穿戴设备的老人健康状况预测方法，方法包括数据采集、数据分析、健康状况预测评估、警报干预和个性化建议；本方案通过提取用户穿戴设备中监测数据的上下文属性信息，构建人类行为模型和时间关系模型；采用结合多尺度注意力模块的LSTM模型对人类行为模型和时间关系模型的数据进行分析，捕捉用户日常活动中微妙而复杂的模式变化；结合基于概率的ASP高效常识推理机制进行推理，发现和解释那些偏离正常模式的异常行为和异常数据，从而对用户的健康状况作出预测评估，并根据不同类型的异常数据触发相应的预警措施，以帮助提前防范潜在的健康风险。