摘要
本发明公开了一种轨道交通人员风险实时预警方法,它包括:S1.采集各职工的实时多维数据;S2.对各职工的实时多维数据进行预处理;S3.构建并训练LSTM模型,将预处理后的各职工实时多维数据输入训练好的LSTM模型获得各职工的未来一段时间内的事故概率值;S4.若职工事故概率值>阀值则进行预警并将职工录入薄弱人员库;S5.将数字孪生模型和物理沙盘进行同步联动获得数字孪生干预沙盘,将薄弱人员库职工实时多维数据输入数字孪生干预沙盘,数字孪生干预沙盘模拟出不同干预措施并预测不同干预措施的事故概率,输出事故概率下降最快的干预措施;S6.让职工执行事故概率下降最快的干预措施;S7.跟踪评估职工是否达标,若达标则移出薄弱人员库,若不达标则重复步骤S5和S6直至达标。
技术关键词
预警方法
沙盘
数字孪生模型
LSTM模型
智能穿戴设备监测
措施
考勤数据
特征工程
物理
高风险
画像
地图
生理
分层
标记
算法
密度
系统为您推荐了相关专利信息
采动应力监测系统
煤矿工作面
三向应力传感器
无线传感节点
数字孪生模型
TPU气囊
测试假人
座椅
测试方法
数据采集端口
关键点
热图像
三维空间模型
自动化机房
温度预测方法
定位基站
布局优化系统
现场信息采集
布局模块
群体智能算法