基于人工智能的自动化机房的温度预测方法及系统

本发明提供了基于人工智能的自动化机房的温度预测方法及系统，涉及温度预测技术领域，方法包括：获取数据中心的历史关键点温度数据和历史热图像数据；建立数据中心的三维空间模型，将历史数据进行坐标对齐；建立温度贡献权重模型，得到关键点温度数据对热图像数据的温度贡献权重；根据历史关键点温度数据进行预测得到关键点预测温度；根据所述温度贡献权重得到数据中心的三维场景温度预测数据。本方案充分利用了红外热像仪的全面性和温度传感器的准确性，实现了对数据中心三维场景的温度预测，通过温度传感器对红外热像仪的温度进行修正，最大程度地发挥红外热像仪和温度传感器的优势，提高数据中心机房温度预测的准确性和全面性。