基于自组织神经网络和模糊物理匹配的声速剖面获取方法

本发明提供的一种基于自组织神经网络和模糊物理匹配的声速剖面获取方法，涉及水下声呐技术领域，该声速剖面获取方法包括以下步骤：获取领域海域的历史剖面信息和历史遥感信息，构建数据集合；然后基于数据集合得到数据处理模型；其中，数据处理模型为联合自组织神经网络与模糊物理关系式训练得到的模型，最后利用该数据处理模型确定获取目标海域对应的声速剖面信息，以通过声速剖面信息确定海水声速值随深度的变化特征。本发明通过自组织神经网络与物理驱动相关的模糊物理表达式进行匹配，过滤不符合物理规律的神经元，以克服现有技术中精度较低、误差较大的技术问题，提高声速剖面获取的精度。