一种基于GC-MS数据和机器学习算法的白酒品质预测方法

本发明公开了一种基于GC‑MS数据和机器学习算法的白酒品质预测方法，涉及白酒生产技术领域，旨在解决现有白酒品质预测方法准确性低、可解释性差的问题，实现对白酒品质的精准预测，包括以下步骤；步骤1.样品采集与GC‑MS分析；步骤2.数据预处理；步骤3.聚类分析筛选差异物质；步骤5.模型验证与优化；步骤6.可解释性分析；步骤7.系统集成与应用。本发明能够解决现有白酒品质预测方法准确性低、可解释性差的问题，实现对白酒品质的精准预测。