一种基于多模态融合与三阶段预测的乳腺癌检测方法

本发明涉及医学影像分析与计算机辅助诊断领域，特别涉及一种基于多模态融合与三阶段预测的乳腺癌检测方法，包括：获取待处理的乳腺医学图像数据与患者的结构化临床数据；采用预训练的基于多模态融合与三阶段预测的乳腺癌检测模型，对待处理的乳腺医学图像数据与患者的结构化临床数据进行处理，得到乳腺癌检测结果；本发明采用多元诊断策略对乳腺医学图像视觉特征和结构化临床数据进行处理，并采用基于自适应优化的ResNet‑34网络评估图像遮蔽程度，引入高效轻量化的EfficientV2网络进行特征提取，解决了现有乳腺癌检测方法中计算成本高、诊断策略单一的问题，且本发明提出的方法不易受到组织遮蔽影响。