摘要
本发明公开了一种基于反馈的3D人体姿态重建方法和灯光系统,其中3D人体姿态重建方法将人体关键点在t时刻的预测3D位置逆投影后与t时刻该的实际2D位置相关联形成人体关键点的2D关节点集合,并据此计算人体关键点对应的多个3D关节点,将3D关节点云利用融合算法进行融合得到人体关键点的融合3D位置,并利用多视图几何参数优化方法对融合3D位置进行优化,就得到t时刻人体关键点的估计3D位置。估计3D位置更精确、更可靠,贴近真实情况,可以在一定程度上缓解遮挡问题,以及在相机数量少的时候产生更稳定、更准确的估计效果。
技术关键词
人体姿态重建方法
人体关键点
关节点
参数优化方法
协方差矩阵
坐标系
灯光系统
相机
融合算法
图像
光束平差法
捕捉人体
卡尔曼滤波
噪声
误差
视角
系统为您推荐了相关专利信息
姿态估计方法
遮挡场景
时序卷积神经网络
关键点
节点特征
发电机转子
电力系统故障
深度神经网络
角速度信息
多层感知机
波形设计方法
编码
最小化噪声
增广拉格朗日
坐标