一种基于路网动态特征采样聚合的关键路段辨识方法

本发明提供一种基于路网动态特征采样聚合的关键路段辨识方法，包括如下步骤：选取交通数据库X并采用networkx库和pandas库对X进行预处理得到含有交通特征的交通网络线图G；构建关键道路识别模型M，然后将G输入M，G经过数据预处理模块得到经过GraphDFSAGE模块得到经过关键列表输出模块得到最终的关键道路列表。本发明方法在识别未知区域的关键道路上具有更高的准确性，并且使用的参数更少，使得很多数据量少的交通网络也可以获得更准确的关键道路推荐结果，对于交通资源的计划和利用提供更好的参考意见。